FedHF¶
FedHF 是一个松耦合的，支持异构资源的，极其灵活的联邦学习框架。希望它能够帮助您更好更快的实现联邦学习相关算法。
Accelerate your research
Features¶
- 松耦合
- 支持异构资源
- 灵活的联邦学习框架
- 支持异步的联邦学习
- 实现了多种联邦学习算法
Algorithms Supported¶
Synchronous Aggregation¶
- [FedAvg] Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data(AISTAT) [paper]
Asynchronous Aggregation¶
- [FedAsync] Asynchronous Federated Optimization(OPT2020) [paper]
Tiered Aggregation¶
- [TiFL] TiFL: A Tier-based Federated Learning System (HPDC 2020) [paper]
Getting Start¶
pip install fedhf
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Contributing¶
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Citation¶
In progress
Licence¶
这个项目是 Apache License Version 2.0 许可下完成后续工作的。