机器学习¶
这里存放一下有关机器学习/深度学习领域的内容。
入门¶
我自己学习机器学习最开始就是看李宏毅老师的视频，李宏毅老师的视频大多是深度学习相关的，并且理论部分相对较少，在 B 站和 YouTube 都有视频上传。而在一般的机器学习方面，大多是参考周志华老师的《机器学习》一书。
这里有 Datawhale 社区整理的李宏毅老师的课程笔记，方便查阅：https://datawhalechina.github.io/leeml-notes/
经验而谈¶
就我个人经验而论，机器学习是一个非常庞大的领域，哪怕在同样一个小领域的研究，所做的研究工作也可以细分出很多完全不同的分支。我曾想掌握所有常见的机器学习或者深度学习方法发现也是有困难的，不如专精于自己的方向，学和选自己感兴趣的内容。广涉猎也会给你带来一些不一样的灵感，在其他领域的应用不 work 或是效果不好，放到你的研究领域可能迸发奇效。
多读 paper，QAQ。
Resource¶
术语表：link
论文检索：ai-paper-collector
顶会: top-conference-and-journal
深度学习数学符号规范: PDF
神经网络可视化 PPT: ML Visuals
神经网络结构可视化: netron
最后更新:
2022年7月17日 15:49:49
创建日期: 2022年4月7日 15:43:48
创建日期: 2022年4月7日 15:43:48