常用公式及约定¶
Lp 范数¶
\[
\|x\|_p = \left (\sum_{i=1}^n |x_i|^p \right )^{\frac{1}{p}}
\]
约定¶
- 通常 \(\left < a,b\right >\) 表示 \(a^{T}b\)
交叉熵¶
\[
H(P, Q) = -\sum_{i=1}^n P_i \log Q_i
\]
二分类的交叉熵(BCE)就是
\[
H(P, Q) = -( P \log Q + (1-P) \log (1-Q))
\]
DICE¶
DICE coefficient 是一种用于评估两个样本的相似性的度量函数,取值范围在 0 到 1 之间,取值越大表示越相似。DICE coefficient 定义如下:
\[
DICE = \frac{2 \|A \cap B\|}{\|A\| + \|B\|}
\]
DICE loss 则是 1 - DICE,即 DICE loss 取值范围在 0 到 1 之间,取值越小表示越相似。
最后更新:
2022年4月19日 18:14:32
创建日期: 2022年4月7日 15:43:48
创建日期: 2022年4月7日 15:43:48